Cause of pH decline in stream water during spring melt runoff in northern Sweden
Notice bibliographique
Résumé
This study has sought to distinguish the anthropogenic and natural factors that drive episodic pH decline in northern Sweden. Approximately 600 stream water chemistry samples from 12 streams during the spring melt runoff of 1997 and 1998 were collected. Although the acid deposition levels of the region are relatively low (2-4 kg SO 4 2- -S·ha -1 ·year -1 ), the pH decline in all of the almost two dozen spring melt events ranged from nearly 1 to 3 pH units. By using the sum of base cation concentration as a dilution index and an organic acid pH model, the sources contributing to the pH decrease were quantified. For a majority of the spring melt events, organic acids contributed over 75% of the acidity at peak runoff (minimum pH). In only three of the monitored events was the anthropogenic SO 4 2- contribution as high as that from natural sources. NO 3 - did not contribute to the pH decline during spring melt in this study. An interannual variation was observed that was probably due to a larger anthropogenic deposition load during the winter of 1997-1998 and a more rapid snowmelt during the spring of 1998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».