Sap beetles (Coleoptera: Nitidulidae) in managed and old-growth forests in southeastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitidulid beetles were sampled from old-growth and mature managed hemlock-hardwood forest stands in southeastern Ontario, Canada. Large-area flight-intercept traps and trunk-window traps were operated for 22 weeks in 2003 and yielded 2129 nitidulid beetles representing 30 species. Species richness was similar in both forest types but relative abundance was higher in managed stands. Other diversity measures (rarefaction-estimated species richness, Fisher's α, Simpson's index) were all higher in old-growth stands, and managed stands were separated from old-growth stands in cluster analyses based on overall species diversity. These results were strongly influenced by the dominance of Glischrochilus quadrisignatus (Say) in two managed stands; removal of that species from analyses resulted in higher species diversity in managed stands and no distinct separation of forest types in cluster analyses. Indicator species analysis showed that G. quadrisignatus and Pallodes pallidus (Palisot de Beauvois) were strongly associated with managed stands. Glischrochilus sanguinolentus (Olivier) was collected more frequently in trunk-window traps than in flight-intercept traps and data suggested a possible association of this beetle with old-growth stands. Pallodes pallidus and Cychramus adustus Erichson, both known to feed on fleshy white fungi, displayed a clear division in seasonal abundance peaks, suggesting that resource partitioning may be occurring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».