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Enregistrement W2009900095 · doi:10.1155/2012/898347

Review of Efficacy and Safety of Duloxetine 40 to 60 mg Once Daily in Patients with Diabetic Peripheral Neuropathic Pain

2012· article· en· W2009900095 sur OpenAlexaff
Vladimir Skljarevski, E.P. Frakes, Doron Sagman, Sarah Lipsius, Alexandra N. Heinloth, Héctor J. Dueñas Tentori

Notice bibliographique

RevuePain Research and Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésDuloxetinePlaceboMedicineAlgorithmMachine learningMathematicsComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We summarize efficacy and safety findings from 4 double-blind, placebo-controlled, 12-week studies and 1 open-label, uncontrolled, 34-week maintenance-of-effect (MOE) study that examine duloxetine 40 and 60 mg once daily (QD) in patients with diabetic peripheral neuropathic pain (DPNP). In all placebo-controlled studies, duloxetine showed significantly (P ≤ .01) greater reduction in pain severity (weekly mean of 24-hour average pain severity ratings, primary outcome measure) compared with placebo. In all placebo-controlled studies, duloxetine showed significantly (P ≤ .05) greater improvement on brief pain inventory-Interference ratings. Patient global impression of improvement ratings were superior to placebo (P ≤ .01) for duloxetine patients in all placebo-controlled studies. Response rates (based on 30% pain reduction) ranged from 57% to 68% for duloxetine and from 35% to 47% for placebo and were statistically significantly different (P ≤ .01) between treatment groups in 3 out of 4 studies. The open-label study showed maintenance of analgesic effect of duloxetine in DPNP. In the duloxetine groups, 4.3% to 14.9% of patients discontinued because of adverse events (placebo groups: 2.6% to 7.4%). Most commonly reported treatment-emergent adverse events were nausea, somnolence, and headache. Duloxetine 40 and 60 mg QD was efficacious and well tolerated in the management of DPNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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