Medical Conditions, Medication Use, and Their Relationship With Subsequent Motor Vehicle Injuries: Examination of the Canadian National Population Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the effects of various medical conditions and medications on subsequent motor vehicle injuries (MVIs). METHOD: The National Population Health Survey, a large, nationally representative, longitudinal study of Canadians, included self-reported medical conditions of asthma, arthritis/rheumatism, back problems excluding arthritis, high blood pressure, migraine headaches, diabetes, heart disease and distress, and medication use during the past month for asthma, high blood pressure, diabetes, heart, codeine/pethidine (Demerol)/morphine, other pain relievers, antidepressants, tranquilizers, and sleeping medication. Path analyses were used to examine the odds of subsequent MVI for different medical conditions and medication use reported prior to the MVI (in the previous wave of the survey) while controlling for age and sex. RESULTS: Increased odds of subsequent MVIs were found for asthma (odds ratio [OR]: 1.864, 95% confidence interval [CI]: 1.281, 2.713), arthritis/rheumatism (OR: 1.659, 95% CI: 1.163, 2.365), back problems (OR: 2.169, 95% CI: 1.624, 2.895), and migraines (OR: 1.631, 95% CI: 1.125, 2.364) but not for high blood pressure (OR: 1.435, 95% CI: 0.944, 2.181), diabetes (OR: 1.479, 95% CI: 0.743, 2.944), heart disease (OR: 2.627, 95% CI: 0.941, 7.334) or distress (OR: 1.153, 95% CI: 0.840, 1.581). Except for migraine with codeine/pethidine/morphine, this effect persisted regardless of whether medication was used to treat the condition. Respondents who reported using certain medications, namely, codeine/pethidine/morphine (OR: 2.215, 95% CI: 1.274, 3.850), other pain medication (OR: 1.630, 95% CI: 1.242, 2.139), antidepressants (OR: 2.664. 95% CI: 1.602, 4.429), and sleeping medication (OR: 2.059, 95% CI: 1.161, 3.651), had increased odds of subsequent MVI, independent of related medical condition, whereas tranquillizers showed no increased odds of subsequent MVIs. CONCLUSIONS: This study suggests that the relationship between medical conditions, medications, and MVIs is complex but consistent with other studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».