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Enregistrement W2009910575 · doi:10.1080/15389588.2012.654411

Medical Conditions, Medication Use, and Their Relationship With Subsequent Motor Vehicle Injuries: Examination of the Canadian National Population Health Survey

2012· article· en· W2009910575 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTraffic Injury Prevention · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioPethidineAsthmaPopulationConfidence intervalDiabetes mellitusRheumatismPhysical therapyInternal medicineAnesthesiaAnalgesicEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To examine the effects of various medical conditions and medications on subsequent motor vehicle injuries (MVIs). METHOD: The National Population Health Survey, a large, nationally representative, longitudinal study of Canadians, included self-reported medical conditions of asthma, arthritis/rheumatism, back problems excluding arthritis, high blood pressure, migraine headaches, diabetes, heart disease and distress, and medication use during the past month for asthma, high blood pressure, diabetes, heart, codeine/pethidine (Demerol)/morphine, other pain relievers, antidepressants, tranquilizers, and sleeping medication. Path analyses were used to examine the odds of subsequent MVI for different medical conditions and medication use reported prior to the MVI (in the previous wave of the survey) while controlling for age and sex. RESULTS: Increased odds of subsequent MVIs were found for asthma (odds ratio [OR]: 1.864, 95% confidence interval [CI]: 1.281, 2.713), arthritis/rheumatism (OR: 1.659, 95% CI: 1.163, 2.365), back problems (OR: 2.169, 95% CI: 1.624, 2.895), and migraines (OR: 1.631, 95% CI: 1.125, 2.364) but not for high blood pressure (OR: 1.435, 95% CI: 0.944, 2.181), diabetes (OR: 1.479, 95% CI: 0.743, 2.944), heart disease (OR: 2.627, 95% CI: 0.941, 7.334) or distress (OR: 1.153, 95% CI: 0.840, 1.581). Except for migraine with codeine/pethidine/morphine, this effect persisted regardless of whether medication was used to treat the condition. Respondents who reported using certain medications, namely, codeine/pethidine/morphine (OR: 2.215, 95% CI: 1.274, 3.850), other pain medication (OR: 1.630, 95% CI: 1.242, 2.139), antidepressants (OR: 2.664. 95% CI: 1.602, 4.429), and sleeping medication (OR: 2.059, 95% CI: 1.161, 3.651), had increased odds of subsequent MVI, independent of related medical condition, whereas tranquillizers showed no increased odds of subsequent MVIs. CONCLUSIONS: This study suggests that the relationship between medical conditions, medications, and MVIs is complex but consistent with other studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle