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Enregistrement W2009913767 · doi:10.1111/1468-0009.00185

Ethics Review for Sale? Conflict of Interest and Commercial Research Review Boards

2000· article· en· W2009913767 sur OpenAlexafffund
Trudo Lemmens, Benjamin Freedman

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of TorontoSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésConflict of interestPublic interestEconomic JusticePolitical scienceLaw and economicsPublic relationsBusinessLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research review boards, established to protect the rights and welfare of human research subjects, have to ensure that conflicts of interest do not interfere with the ethical conduct of medical research. Private, commercial review boards, which increasingly review research protocols, are themselves affected by a structural conflict of interest. Within the regulatory setting, procedural conflict-of-interest rules are essential because of the absence of clear substantive rules in research review and the reliance on the fairness and good judgment of institutional review board members. Current guidelines and regulations lack adequate conflict-of-interest rules and provide insufficient details on the substantive rules. Because commercial review boards are similar to administrative courts and tribunals, rules of administrative law on bias are applied to determine when a conflict of interest jeopardizes the purposes of research review; administrative law has always judged financial conflicts of interest severely. The structure of private review tends to breach a core principle of administrative law and procedural justice. Reform of the research review system will reinforce public trust in the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,403
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,403
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0150,014
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0200,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,876
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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