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Enregistrement W2009916554 · doi:10.1016/j.gdata.2014.09.012

Analysis of changes to mRNA levels and CTCF occupancy upon TFII-I knockdown

2014· article· en· W2009916554 sur OpenAlexafffund
Maud Marques, Rodrigo Peña Hernández, Michael Witcher

Notice bibliographique

RevueGenomics Data · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCTCFChromatinGene knockdownTransactivationBiologyChromatin immunoprecipitationRegulatorTranscription factorTranscriptional regulationComputational biologyGeneticsChIA-PETGeneGene expressionChromatin remodelingPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CTCF is a key regulator of nuclear chromatin structure, chromatin organization and gene regulation. The impact of CTCF on transcriptional output is quite varied, ranging from repression, to transcriptional pausing and transactivation. The multifunctional nature of CTCF is mediated, in part, through differential association with protein partners having unique properties. We identified the general transcription factor TFII-I as an interacting partner of CTCF. To gain an understanding of the function of TFII-I in regulating gene expression and CTCF binding genome wide, we conducted microarray experiments following TFII-I knockdown and chromatin immunoprecipitation of CTCF followed by next generation sequencing (ChIP-seq) from the same TFII-I depleted cells. Here, we described the experimental design and the quality control and analysis that were performed on the dataset. The data is publicly available through the GEO database with accession number GSE60918. The interpretation and description of these data are included in a manuscript in revision (1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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