Use of remote sensing to map occurrence and spread of Phytophthora cinnamomi in Banksia woodlands on the Gnangara Groundwater System, Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
The soilborne plant pathogen Phytophthora cinnamomi is listed as one of the world’s 100 worst invasive alien species by the International Union for Conservation of Nature (IUCN). The impacts on native flora and fauna habitats have been identified as a key threatening process in Australia. Identifying and mapping diseased vegetation and the rate of spread of the disease is required for management; however, this is often difficult and costly. This study investigated the ability of using a time series of orthophotos (1953–2008) in combination with Landsat satellite imagery, including trend analysis, and GIS to identify the presence of vegetation impacted by P. cinnamomi at four sites in Banksia woodlands in Western Australia. Further, the historical extent and rate of spread of P. cinnamomi was assessed at one site between 1953 and 2008. Our assessment identified that three of the four sites were affected by P. cinnamomi, results that are consistent with on-ground surveys. Investigation of disease progression at one site found a large increase in the area impacted between 1974 and 1988 and the rate of spread was highest between 1953 and 1963 (1.286 m year-1) and lowest between 1997 and 2008 (0.526 m year-1). The techniques presented provide a cost-effective tool to monitor broad-scale vegetation dynamics over time for management of this plant pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».