Sorption of Agrochemical Model Compounds by Sorbent Materials Containing β-cyclodextrin
Notice bibliographique
Résumé
Polymeric sorbent materials that incorporate beta-cyclodextrin (CD) have been prepared and their sorption behavior toward two model agrochemical contaminant compounds, p-nitrophenol (PNP) and methyl chloride examined. The sorption of PNP was studied in aqueous solution using ultraviolet-visible (UV-Vis) spectroscopy, whereas the sorption of methyl chloride from the gas phase was studied using a Langmuir adsorption method. The sorption results for PNP in solution were compared between granular activated carbon (GAC), modified GAC, CD copolymers, and CD-based mesoporous silica hybrid materials. Nitrogen porosimetry at 77 K was used to estimate the surface area and pore structure properties of the sorbent materials. The sorbents displayed variable surface areas as follows: copolymers (36.2-157 m(2)/g), CD-silica materials (307-906 m(2)/g), surface modified GAC (657 m(2)/g), and granular activated carbon (approximately 10(3) m(2)/g). The sorption capacities for PNP and methyl chloride with the different sorbents are listed in descending order as follows: GAC > copolymers > surface modified GAC > CD-silica hybrid materials. In general, the differences in the sorption properties of the sorbents were related to the following: (i) surface area of the sorbent, (ii) CD content and accessibility, (iii) and the chemical nature of the sorbent material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».