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Enregistrement W2009941133 · doi:10.1080/13698230.2014.919055

New challenges in immigration theory: an overview

2014· article· en· W2009941133 sur OpenAlexaff
Crispino Akakpo, Patti Tamara Lenard

Notice bibliographique

RevueCritical Review of International Social and Political Philosophy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeImmigrationUniversalismDemocracyPoliticsSociologyImmigration policyPolitical philosophyRefugeeLaw and economicsPolitical sciencePolitical economyPositive economicsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normative political theory over recent decades has focused mainly on what ought to be done as far as migration policies are concerned. It faces a basic challenge, which stems from two competing, yet equally fundamental, ideals underpinning liberal democratic societies: a commitment to moral universalism and the exclusionary requirement of democracy. The objective of this special issue, ‘New Challenges in Immigration Theory’, is to provide a conceptual overview of (some) immigration theories and to highlight the challenges new streams of immigration pose for normative (political) theory and liberal democratic practice. The issue will consider how to reconcile state-based exclusion with a commitment to equal moral concern for all persons, by focusing on the non-standard immigration questions that have so far been ‘neglected’ by normative political theory. In line with this objective, the issue will discuss some of the inadequacies of the dominant political theories of immigration and show how such theories can be expanded to take account of new migration challenges such as brain drain, climate migration, detention of irregular migrants and asylum seekers, rights of labour migrants, transnational networks of movement, and so on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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