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Enregistrement W2009943105 · doi:10.1615/jlongtermeffmedimplants.v21.i3.90

Intra-Operative Fenestration of Stent Grafts: A Note of Caution Based upon Preliminary In Vitro Observations

2011· article· en· W2009943105 sur OpenAlexaff
Jing Lin, Robert Guidoin, Lu Wang, Bin Li, Mark Nutley, Ze Zhang, Zaiping Jing, Yvan Douville

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFenestrationStentSurgeryMedicineBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intra-operative fenestrations of stent grafts make more frail and elderly patients amenable to endovascular surgery but require further assessment of the viability of currently used experimental techniques. Four types of polyester fabrics currently employed in stent grafts were exposed in vitro to various protocols of fenestration: cutting, trocaring, and cantering. The resulting fenestrations were examined by gross observation, light microscopy, and scanning electron microscopy. Blunt fenestration by scissors and sharp penetration led to unpredictable apertures, impairment of the integrity of the grafts, and damage to the filaments. The fenestrations were more likely to extend in the woven fabrics, whereas the knitted fabrics were more resistant to fraying. The use of the electric cautery demonstrated the ability to create a fenestration by simultaneously perforating/cutting and edge sealing. Any safe fenestration requires a perforating method that ensures the sealing of the edge of the graft material with a well-controlled diameter. A preoperative fenestration can be tolerated, but there are risks of damage to the stent grafts when reloading the device. More elegant methods of preoperative fenestration, particularly in situ retrograde laser fenestration, are in development and deserve clinical validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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