Amplified fragment length polymorphism analysis of 96 Canadian oat cultivars released between 1886 and 2001
Notice bibliographique
Résumé
Canadian oat breeders have developed and released more than 130 cultivars since 1886, but no systematic analyses of the genetic diversity of Canadian oat have been made. Ninety-six Canadian oat cultivars released between 1886 and 2001 were examined for genetic diversity and relationships using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. Ten AFLP primer pairs were applied and over 442 polymorphic bands were generated for each cultivar. Most of the cultivars were found to be interrelated, although a few genetically distinct cultivars were also identified. The genetic variation observed among these cultivars was low. Only 42.8% of the total scorable bands were polymorphic, of which 59 polymorphic bands were observed frequently (f ≥ 0.90) and 130 bands were detected infrequently (f ≤ 0.01) among the 96 cultivars. The mean proportion of fixed recessive bands for all cultivars was high (60.2%) and ranged from 52.3% in cultivar ‘Erban’ to 65.2% in cultivar ‘Glen’. The genetic variability did not change significantly in the Canadian oat breeding programs; only about 1% of the AFLP variation might have been fixed during the 115 years of oat breeding. These findings demonstrate the narrowness of the Canadian oat gene pool and the urgent need to broaden the gene pool for sustainable oat improvement in Canada. Key words: Amplified fragment length polymorphism (AFLP), oat, Avena sativa, genetic diversity, genetic relationship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».