Approach Versus Avoidance Goals in Relapse Prevention With Sexual Offenders
Notice bibliographique
Résumé
Relapse prevention (RP) plays a major role in the vast number of treatment programs for sexual offenders. However, despite its widespread application, questions have been raised regarding the uncritical adoption of the approach (R. K. Hanson, 1996). More specifically, the way in which it is presented to sexual offenders has been criticized for being unhelpfully negative in focus (Mann, 2000) and it has been suggested that treatment should adopt a broader focus on improving quality of life (T. Ward and C. A. Stewart, 2003), with the expectation that recidivism would reduce as a side-effect. The current study evaluated two orientations to relapse prevention, comparing a deliberately positively-focused orientation, focusing on creating a "good life," to the more traditional approach that focuses on avoiding and controlling risk factors. Twenty-four participants completed an approach-focused RP intervention and 23 completed an avoidance-focused RP intervention. Results indicated that participants who completed the approach-focused intervention had a greater engagement in treatment as measured by homework compliance and willingness to disclose lapses. Furthermore, participants within the approach-focused intervention were rated by therapist to be more genuinely motivated to live life without offending by the end of treatment. However, differences between the groups in terms of self-esteem change following treatment were not very marked. These results are discussed in terms of their implications for treatment delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».