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Enregistrement W2009954646 · doi:10.1523/jneurosci.1464-07.2007

PDZ Protein Interactions Underlying NMDA Receptor-Mediated Excitotoxicity and Neuroprotection by PSD-95 Inhibitors

2007· article· en· W2009954646 sur OpenAlexafffund
Hong Cui, Amy Hayashi, Hong‐Shuo Sun, Michael P. Belmares, Carolyn Cobey, Thuymy Phan, Johannes Schweizer, Michael W. Salter, Yu Tian Wang, R. Andrew Tasker, David Garman, Joshua D. Rabinowitz, Peter S. Lu, Michael Tymianski

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenToronto Western HospitalUniversity of TorontoNoNO (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanadian Stroke NetworkSmall Business Innovation Research
Mots-clésPDZ domainPostsynaptic densityExcitotoxicityNMDA receptorNeuroprotectionProtein subunitPostsynaptic potentialBiologyGlutamate receptorCell biologyChemistryReceptorBiochemistryBiophysicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In neuronal synapses, PDZ domains [postsynaptic density-95 (PSD-95)/Discs large/zona occludens-1] of PSD-95 proteins interact with C termini of NMDA receptor [NMDAR (NR)] subunits, linking them to downstream neurotoxic signaling molecules. Perturbing NMDAR/PSD-95 interactions with a Tat peptide comprising the nine C-terminal residues of the NR2B subunit (Tat-NR2B9c) reduces neurons' vulnerability to excitotoxicity and ischemia. However, NR subunit C termini may bind many of >240 cellular PDZs, any of which could mediate neurotoxic signaling independently of PSD-95. Here, we performed a proteomic and biochemical analysis of the interactions of all known human PDZs with synaptic signaling proteins including NR1, NR2A-NR2D, and neuronal nitric oxide synthase (nNOS). Tat-NR2B9c, whose interactions define PDZs involved in neurotoxic signaling, was also used. NR2A-NR2D subunits and Tat-NR2B9c had similar, highly specific, PDZ protein interactions, of which the strongest were with the PSD-95 family members (PSD-95, PSD-93, SAP97, and SAP102) and Tax interaction protein 1 (TIP1). The PSD-95 PDZ2 domain bound NR2A-NR2C subunits most strongly (EC50, approximately 1 microM), and fusing the NR2B C terminus to Tat enhanced its affinity for PSD-95 PDZ2 by >100-fold (EC50, approximately 7 nM). IC50 values for Tat-NR2B9c inhibiting NR2A-NR2C/PSD-95 interactions (approximately 1-10 microM) and nNOS/PSD-95 interactions (200 nM) confirmed the feasibility of such inhibition. To determine which of the PDZ interactions of Tat-NR2B9c mediate neuroprotection, one of PSD-95, PSD-93, SAP97, SAP102, TIP1, or nNOS expression was inhibited in cortical neurons exposed to NMDA toxicity. Only neurons lacking PSD-95 or nNOS but not PSD-93, SAP97, SAP102, or TIP1 exhibited reduced excitotoxic vulnerability. Thus, despite the ubiquitousness of PDZ domain-containing proteins, PSD-95 and nNOS above any other PDZ proteins are keys in effecting NMDAR-dependent excitotoxicity. Consequently, PSD-95 inhibition may constitute a highly specific strategy for treating excitotoxic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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