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Enregistrement W2009957935 · doi:10.1021/ma020140o

Tuning Optical Properties and Enhancing Solid-State Emission of Poly(thiophene)s by Molecular Control:  A Postfunctionalization Approach

2002· article· en· W2009957935 sur OpenAlexaff
Yuning Li, George Vamvounis, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteric effectsThiophenePlanarity testingChemistryFluorescenceMethyleneAlkylPolymer chemistryBiphenylPolymerSolid-statePhotochemistryPhenyl groupCrystallographyStereochemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postfunctionalization of poly(3-hexylthiophene) (P3HT) enables the systematic study of electronic and steric effects of various functional groups on the optical and photophysical properties of 3,4-disubstituted poly(thiophene)s. In solution, these 3,4-disubstituted poly(thiophene)s exhibit a lower fluorescence yield (Φ fl ) than P3HT. In the solid state, bromo, chloro, and formyl groups increase Φ fl, whereas nitro groups completely quench fluorescence. Phenyl, p -tolyl, 2- and 4-methoxyphenyl, 2-thienyl, biphenyl, and 1-naphthyl substituents increase the solid-state fluorescence of P3HT by a factor of 2−3 as a result of steric interactions that force the aromatic substituents perpendicular to the main chain. An extensive enhancement in the solid-state Φ fl, 12 times greater than that of P3HT, is observed for polymers containing ortho -alkylphenyl or 2-(3-alkyl)thienyl groups, because of additional steric interactions between methyl or α-methylene hydrogens on the phenyl or thienyl substituents and main-chain thienyl groups. These interactions further increase the planarity of the polymer backbone and lead to an enlargement of the interplanar distance. Partial substitution of P3HT with o -tolyl groups affords polymer films with a solid-state Φ fl of up to 22%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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