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Enregistrement W2009962962 · doi:10.1080/02652030110065324

Lead contamination of raisins sold in Canada

2002· article· en· W2009962962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDried fruitLead (geology)ToxicologyFood scienceContaminationChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphite-furnace atomic absorption spectrometric analysis of raisins imported in 1993-95 from different countries into Canada showed that raisins from Turkey had unusually high lead levels. The Turkish raisins (n = 18) contained a mean (range) of 0.93 (0.056 3.1) mg kg(-1) lead, whereas five samples from Australia, South Africa, Iran, Mexico and Chile contained a mean of 0.0085 (0.005-0.010) mg kg(-1). Acid-washing studies showed that most of the lead in the Turkish raisins was on the surface of the fruit. The impact of eating the raisins on the dietary intake of lead was estimated for Canadians of different ages and sexes. For example, eating raisins from Turkey would increase the dietary intake of lead by 1-4-year-old children from 0.97 to approximately 2.2 microg kg(-1) body weight day(-1). The source of the lead was traced to use of a copper fungicide contaminated with high lead levels. Currently, lead levels in raisins imported from Turkey are low and approach levels in raisins from other countries. Uncontaminated raisins contain approximately 0.01 mg lead kg(-1), and a maximum tolerance for lead in raisins of 0.1 mg kg(-1) is achievable irrespective of the type of raisin or country of origin. Therefore, consideration should be given to proposing this level as a maximum tolerance for lead in raisins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle