Design and Analysis of a Hybrid Mobile Robot Mechanism With Compounded Locomotion and Manipulation Capability
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel design paradigm as well as the related detailed mechanical design embodiment of a mechanically hybrid mobile robot. The robot is composed of a combination of parallel and serially connected links resulting in a hybrid mechanism that consists of a mobile robot platform for locomotion and a manipulator arm for manipulation. Unlike most other mobile robot designs that have a separate manipulator arm module attached on top of the mobile platform, this design has the ability to simultaneously and interchangeably provide locomotion and manipulation capability. This robot enhanced functionality is complemented by an interchangeable track tension and suspension mechanism that is embedded in some of the mobile robot links to form the locomotion subsystem of the robot. The mechanical design was analyzed with a virtual prototype that was developed with MSC ADAMS software. The simulation was used to study the robot’s enhanced mobility characteristics through animations of different possible tasks that require various locomotion and manipulation capabilities. The design was optimized by defining suitable and optimal operating parameters including weight optimization and proper component selection. Moreover, the simulation enabled us to define motor torque requirements and maximize end-effector payload capacity for different robot configurations. Visualization of the mobile robot on different types of virtual terrains such as flat roads, obstacles, stairs, ditches, and ramps has helped in determining the mobile robot’s performance, and final generation of specifications for manufacturing a full scale prototype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».