Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study is to review the role of matrix metalloproteinases in intracerebral hemorrhage, which is associated with hypertension, head trauma and premature birth. MATERIALS AND METHODS: A PubMed search of literature pertaining to this study was conducted in April 2008 using specific keyword search terms pertaining to intracerebral hemorrhage and matrix metalloproteinases. Some papers are not cited here as it is not possible to be all inclusive or due to the space limit from the journal. DISCUSSION: The prognosis following ICH is more detrimental than that of ischemic strokes. Matrix metalloproteases have been implicated in the pathogenesis of brain damage following ICH. The goal of this review is to bring together recent diverse data concerning the roles of matrix metalloproteinases after intracerebral hemorrhage, which includes the role of matrix metalloproteinases in central nervous system, matrix metalloproteinases in animal models and humans of intracerebral hemorrhage, the relationship between matrix metalloproteinases and neuroinflammation, neuronal death, blood-brain barrier disruption and interaction with other molecules, as well as treatment of intracerebral hemorrhage with anti-matrix metalloproteinases agents. Besides deleterious roles in the acute period of intracerebral hemorrhage, some matrix metalloproteinases function in the later stages following intracerebral hemorrhage may have beneficial remodeling activity. CONCLUSION: At present, the experimental data support the use of pharmacologic anti-matrix metalloproteinases strategies in the acute periods following intracerebral hemorrhage to alleviate injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».