Cancer genes - Management of carriers of breast cancer genes who have already developed cancer: the Carrier Clinic Model
Notice bibliographique
Résumé
What is FACETContinuing professional education is now a well-established concept.For some professions providing evidence of continuing education and updating of skills has become or is becoming mandatory in order to retain the licence to practice.In health care, this differs from one profession to another and between countries.More and more there is the requirement for evidence based practice, i.e. practice must adapt of change as a result of the emergence of new evidence.In 1998, EJCC demonstrated its commitment to continuing professional education in oncology by introducing FACET.The March issue of each year focuses on an educational issue and the remaining three issues on research and development in cancer and palliative care.Each FACET comprises of four sections presented in an open learning context topic, triggers and challenges, literature and resources, and application to practice.As the reader we invite you to comment on the FACET content and we encourage you to submit for publication, if appropriate, any dialogue that our topics generate.Further information can be found on our Website: http://www.blackwell-science.com/ecc Topics under considerationThe topic selected may be a clinical topic, e.g.'fatigue', providing a statement of current thinking on cancer fatigue with some of the literature.A case example to illustrate or apply the science (depending on the topic as to whether a case is the best way to achieve this).Or a review of a piece of literature/challenge of the perceived wisdom stated above. Triggers and challengesThis is a set of activities for the reader to undertake.It will include triggers and challenges for all professions and then focus on specific professions to consider their views, experience and the roles in this topic area.No more than six activities will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».