Capitalists, managers, professionals and mortality: Findings from the Barcelona Social Class and All Cause Mortality Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the effects of Neo-Marxian social class (i.e. measured as relations of control over productive assets) and potential mediators such as labour-market position, work organization, material deprivation and health behaviours upon mortality in Barcelona, Spain. METHODS: Longitudinal data from the Barcelona 2000 Health Interview Survey (n = 7526) with follow-up interviews through the municipal census in 2008 (95.97% response rate) were used. Using data on relations of property, organizational power, and education, social classes were grouped according to Wright's scheme: capitalists, petit bourgeoisie, managers, supervisors, and skilled, semi-skilled and unskilled workers. RESULTS: Social class, measured as relations of control over productive assets, is an important predictor of mortality among working-class positions for men but not for women. Workers (hazard ratio 1.60, 95% confidence interval 1.10-2.35), managers and small employers had a higher risk of death than capitalists. CONCLUSIONS: The extensive use of conventional gradient measures of social stratification has neglected sociological measurements of social class conceptualized as relations of control over productive assets. This concept is capable of explaining how social inequalities are generated. To confirm the protective effect of the capitalist class position and the ''contradictory class location hypothesis'', additional efforts are needed to properly measure class among low-level supervisors, capitalists, managers, and small employers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».