Notice bibliographique
Résumé
One in nine women will develop breast cancer in her lifetime (Canadian Cancer Society, 2007). Hereditary breast cancer accounts for only five to 10 per cent of all breast cancers. However, women carrying a single high-penetrance gene mutation have a 40% to 80% chance of developing breast cancer (Fackenthal & Olopade, 2007). Most of these breast cancers occur in women under the age of 50. The BRCA 1 gene mutation was first reported in 1994, and the BRCA 2 gene mutation in 1995. The BRCA 2 gene mutation is often carried in males, and accounts for approximately six per cent of male breast cancer. Women with this gene mutation have a lifetime risk of developing breast cancer of between 50% and 85%, a second breast cancer of between 30% and 50%, and ovarian cancer between 10% and 20%. Each parent with the BRCA 2 gene mutation has a 50% chance of passing this gene mutation to their children (National Cancer Institute, 2006). The emotional impact of receiving cancer risk information such as this is difficult to predict. When presented with information about risk-reduction surgery, chemoprevention, risk avoidance and increased screening, how does one make decisions? Walk with me, as I share how my family discovered we carry the Icelandic founder gene mutation, the steps we took together during the testing process, and the decision-making by the family members who tested positive. We'll focus on my sister Rita--ordinary days, an extraordinary woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,469 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».