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Enregistrement W2009971317 · doi:10.1016/s0022-5347(09)60064-1

INCREASED DNMT1 EXPRESSION AND ACTIVITY IN UROEPITHELIAL CELLS FOLLOWING UROPATHOGENIG E.COLI INFECTION

2009· article· en· W2009971317 sur OpenAlexaff
Nesrin Sabha, Karen Aitken, Conny Toelg, Trupti Panchal, Darius Bägli

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDNMT1Gene expressionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of Urology1 Apr 2009INCREASED DNMT1 EXPRESSION AND ACTIVITY IN UROEPITHELIAL CELLS FOLLOWING UROPATHOGENIG E.COLI INFECTION Nesrin S Sabha, Karen J Aitken, Conny Toelg, Trupti Panchal, and Darius J Bagli Nesrin S SabhaNesrin S Sabha More articles by this author , Karen J AitkenKaren J Aitken More articles by this author , Conny ToelgConny Toelg More articles by this author , Trupti PanchalTrupti Panchal More articles by this author , and Darius J BagliDarius J Bagli More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/S0022-5347(09)60064-1AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "INCREASED DNMT1 EXPRESSION AND ACTIVITY IN UROEPITHELIAL CELLS FOLLOWING UROPATHOGENIG E.COLI INFECTION." The Journal of Urology, 181(4S), pp. 18–19 © 2009 by American Urological AssociationFiguresReferencesRelatedDetails Volume 181Issue 4SApril 2009Page: 18-19 Advertisement Copyright & Permissions© 2009 by American Urological AssociationMetricsAuthor Information Nesrin S Sabha More articles by this author Karen J Aitken More articles by this author Conny Toelg More articles by this author Trupti Panchal More articles by this author Darius J Bagli More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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