Approaches to Type 1 Diabetes Prevention by Intervention in Cytokine Immunoregulatory Circuits
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 (insulin-dependent) diabetes mellitus, like other organ specific autoimmune diseases, results from a disorder of immunoregulation. T cells specific for pancreatic islet beta cell constituents (autoantigens) exist normally but are restrained by regulatory mechanisms (self-tolerant state). When regulation fails, beta cell-specific autoreactive T cells become activated and expand clonally. Current evidence indicates that islet beta cell-specific autoreactive T cells belong to a T helper 1 (Th1) subset, and these Th1 cells and their characteristic cytokine products, IFNgamma and IL-2, are believed to cause islet inflammation (insulitis) and beta cell destruction. Immune-mediated destruction of beta cells precedes hyperglycemia and clinical symptoms by many years because these become apparent only when most of the insulin-secreting beta cells have been destroyed. Therefore, several approaches are being tested or are under consideration for clinical trials to prevent or arrest complete autoimmune destruction of islet beta cells and insulin-dependent diabetes. Approaches that attempt to correct underlying immunoregulatory defects in autoimmune diabetes include interventions aimed at i) deleting beta cell autoreactive Th1 cells and cytokines (IFNgamma and IL-2) and/or ii) increasing regulatory Th2 cells and/or Th3 cells and their cytokine products (IL-4, IL-10 and TGFbeta1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».