The Effect of Thermal Quality on the Thermoregulatory Behavior of the Bearded Dragon<i>Pogona vitticeps</i>: Influences of Methodological Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic functions are generally optimized within a narrow range of body temperatures (Tb's), conferring thermoregulation great importance to the survival and fitness of an animal. In lizards, Tb regulation is mainly behavioral, and the metabolic costs associated with behavioral thermoregulation are primarily locomotory. In reptiles, however, it has been proposed that they thermoregulate less precisely when the associated costs, metabolic or otherwise, are high. Such a strategy enhances fitness by allowing lizards to be more flexible to changing environmental conditions while maximizing the benefits of maintaining a high Tb and minimizing energy expenditure. We evaluated the behavioral thermoregulation of inland bearded dragons Pogona vitticeps under various thermal quality conditions requiring different locomotory investment for thermoregulation. The selected ambient temperature and preferred Tb ranges increased at lower environmental thermal qualities, indicating a decrease in thermoregulatory precision in environments where the costs associated with thermoregulation were high. The level of thermoregulation was also affected, exhibiting a decrease in preferred Tb of ∼2°C at the lowest‐thermal‐quality treatment. These data provide important implications for the procedural assessment of preferred Tb and a better understanding of thermal set points in reptiles in general. Our results emphasize that the precise maintenance and assessment of preferred Tb is contingent on the quality of the environment, laboratory or natural, that the animal inhabits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».