Review: The use of geographic information systems in wind turbine and wind energy research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a review of wind energy articles that use geographic information systems (GIS). It is the hope of the authors that the article will inform renewable energy researchers of the potential for using GIS in their work, and geographers and spatial scientists to learn about the opportunities in wind turbine research. GIS can be used for wind energy planning to determine whether there is adequate wind energy at a site as well as whether the landscape and land-uses are appropriate for wind turbine developments. These types of GIS applications have been used worldwide, typically using previously collected data. To determine which sites are preferable, variables of interest are treated as distinct layers in GIS, and areas that are unsuitable for wind turbine development become evident. Areas that are not preferred for wind turbines are environmentally protected areas or landscapes that cannot be developed effectively. GIS is the ideal tool for identifying preferred sites for wind farms, especially when using decision support systems. Future decision support system research in GIS should consider on-site conditions as well as the opinion of stakeholders and local residents. Involving stakeholders in the decision-making process, either through increased communication or visualization activities that use GIS can lead to higher acceptance of wind turbine installations. Examining the failures and successes of other wind turbine installations may be informative for future developments
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle