Spatial and temporal variation in elemental signatures of statoliths from the Patagonian longfin squid (<i>Loligo gahi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We quantified elemental signatures in statoliths of 718 Patagonian longfin squid (Loligo gahi) collected in the vicinity of the Falkland Islands (southwest Atlantic) and at sites on the Patagonian Shelf and coastal Peru. All squid were assigned to a spawning cohort by size, spawning condition, and back-calculated spawning date based on daily increments in statoliths. The remaining statolith was then analyzed for six elemental ratios (Mg/Ca, Mn/Ca, Sr/Ca, Cd/Ca, Ba/Ca, and Pb/Ca) using high-resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Elemental concentrations in the statoliths were broadly similar to other biogenic aragonites. Differences in Sr/Ca ratios in statoliths among geographic locations were generally consistent with a negative correlation between Sr/Ca and temperature. Variations in statolith Cd/Ca and Ba/Ca values confirmed that during winter months, the squid were foraging deeper in the water column. Both Mg/Ca and Mn/Ca ratios in statoliths decreased with squid size, probably corresponding to a decrease in the contribution of the organic component of the statolith. Elemental signatures in the statoliths of L. gahi varied significantly geographically and between spring- and autumn-spawned cohorts, which must therefore have spent significant portions of their life histories in different environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».