Nurses' Perceptions of Safety Culture in Long‐Term Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe perceptions of workplace safety culture among nurses employed in long-term care (LTC) settings. DESIGN: A cross-sectional survey. Respondents were licensed nurses (N=550) with membership in gerontological nursing professional organizations in the United States (n=296), Canada (n=251), and other (n=3). METHODS: An anonymous, self-administered, mail-in questionnaire, which included the Hospital Survey on Patient Safety Culture as well as questions about individual and institutional characteristics. The survey included key aspects of safety culture, such as work setting, supervisor support, communication about errors, and frequency of events reported. FINDINGS: Nurse-managers reported significantly more positive safety culture perceptions compared with licensed staff nurses. Additionally, licensed nurses employed in government-run facilities had significantly less positive safety culture perceptions compared with those working in nonprofit organizations. CONCLUSIONS: Interventions designed to improve safety culture in LTC settings should be focused on the concerns of licensed staff nurses and the improvement of communication between these nurses and their managers. CLINICAL RELEVANCE: Enhancing safety culture in long-term care settings may facilitate improvements in resident safety. Assessment of workplace safety culture is the first step in identifying barriers that nurses face to provide safe resident care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».