Foodborne Transmission of Bovine Spongiform Encephalopathy to Non-Human Primates Results in Preclinical Rapid-Onset Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has become one of the largest public health challenges worldwide. Recently, certain bacterial and viral pathogens have been implicated in the pathogenesis of obesity. In the present study, we retrospectively analyzed clinical data, plasma samples and post-mortem tissue specimens derived from a risk assessment study in bovine spongiform encephalopathy (BSE)-infected female cynomolgus monkeys (Macaca fascicularis). The original study design aimed to determine minimal infectious doses after oral or intracerebral (i.c.) infection of macaques to assess the risk for humans. High-dose exposures resulted in 100% attack rates and a median incubation time of 4.7 years as described previously. Retrospective analyses of clinical data from high-dosed macaques revealed that foodborne BSE transmission caused rapid weight gain within 1.5 years post infection (β = 0.915; P<0.0001) which was not seen in age- and sex-matched control animals or i.c. infected animals. The rapid-onset obesity was not associated with impaired pancreatic islet function or glucose metabolism. In the early preclinical phase of oral transmission associated with body weight gain, prion accumulation was confined to the gastrointestinal tract. Intriguingly, immunohistochemical findings suggest that foodborne BSE transmission has a pathophysiological impact on gut endocrine cells which may explain rapid weight gain. To our knowledge, this is the first experimental model which clearly demonstrates that foodborne pathogens can induce obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».