The blood-brain barrier induces differentiation of migrating monocytes into Th17-polarizing dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Trafficking of antigen-presenting cells into the CNS is essential for lymphocyte reactivation within the CNS compartment. Although perivascular dendritic cells found in inflammatory lesions are reported to polarize naive CD4+ T lymphocytes into interleukin-17-secreting-cells, the origin of those antigen-presenting cells remains controversial. We demonstrate that a subset of CD14+ monocytes migrate across the inflamed human blood-brain barrier (BBB) and differentiate into CD83+CD209+ dendritic cells under the influence of BBB-secreted transforming growth factor-beta and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor. We also demonstrate that these dendritic cells secrete interleukin-12p70, transforming growth factor-beta and interleukin-6 and promote the proliferation and expansion of distinct populations of interferon-gamma-secreting Th1 and interleukin-17-secreting Th17 CD4+ T lymphocytes. We further confirmed the abundance of such dendritic cells in situ, closely associated with microvascular BBB-endothelial cells within acute multiple sclerosis lesions, as well as a significant number of CD4+ interleukin-17+ T lymphocytes in the perivascular infiltrate. Our data support the notion that functional perivascular myeloid CNS dendritic cells arise as a consequence of migration of CD14+ monocytes across the human BBB, through the concerted actions of BBB-secreted transforming growth factor-beta and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».