Fatal and non‐fatal machine‐related injuries suffered by children in Alberta, Canada, 1990–1997
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children raised on farms are exposed to many hazardous types of machinery. The objective of this study was to describe the magnitude of non-fatal and fatal farm machinery injuries in Alberta children and adolescents (0-17 years) for the years 1990-1997. To date, there have been no published studies of pediatric farm injuries in Western Canada. METHODS: Data were collected through the Canadian Agricultural Injury Surveillance Program (CAISP). Death certificates and hospital charts were audited to provide enhanced information about the circumstances of injuries related to farm machinery for farm persons aged 17 years and younger. RESULTS: A total of 302 farm machinery injuries were recorded for the years 1990-1997. Of these, 14 resulted in death. All-terrain vehicles (ATVs) were the most common cause of injury (n = 76), followed by tractors (n = 72), and power take-offs (n = 15). The predominant injury mechanism was entanglement (n = 69), followed by falls from machines (n = 57), and being pinned/struck by a machine (n = 49). The median length of hospital stay for injuries was 2.0 days. Males (median = 2.0 days) had significantly longer hospital stays than females (median = 1.0 days). There were significantly more injuries reported during the summer and autumn than during the winter and spring. Those injured in the autumn were significantly older (median = 13.0 years) than children injured in the spring (median = 9.0 years). Injury rates dropped significantly during the study period from 119.9/100,000 per year in 1990 to 50.7/100,000 in 1997. CONCLUSIONS: While injury rates have dropped, the number of injuries occurring to children on Alberta farms is of concern. The large number of ATV related injuries suggests that preventative strategies need to be focused in this area. Am. J. Ind. Med. 45:177-185, 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».