Psychometric Properties of Health-Related Quality of Life Instruments in Patients Undergoing Palmar Fasciectomy for Dupuytren's Disease: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The traditional outcome measured following treatment of Dupuytren's Disease (DD) has been digital range of motion; specifically the gain in digital extension. The outcomes research movement in the last three decades however has been advocating the measurement of outcomes from the patient's perspective using Health-Related Quality of Life questionnaires (HRQOL). Although several generic and region-specific HRQOL questionnaires exist, there is no guidance as to which one is the most appropriate for this population. The objective of this study is to evaluate the psychometric properties of three self-reported HRQOL outcome measures in patients with DD. METHODS: Patients with DD were enrolled from the practices of three plastic surgeons. Test-retest reliability, concurrent validity and responsiveness of three HRQOL questionnaires were compared in a prospective study design. The HRQOL measures included Health Utilities Index Mark 3 (HUI3), Short Form-36 (SF-36), and the Michigan Hand Questionnaire (MHQ). RESULTS: All three measures demonstrated good test-retest reliability (ICC = 0.77-0.85). Concurrent validity was found between the HUI3 pain and dexterity attributes and SF-36 physical summary score. The sensitivity of the MHQ to detect changes in the status of the patient was found to be high (effect size = 1.14) whereas that of the SF-36 was trivial. CONCLUSIONS: The HUI3 and the MHQ seem to be reliable and valid tools to assess the HRQOL in patients with Dupuytren's Disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».