Genotypic composition and the relationship between genotypic composition and geographical proximity of the cyanobacterium <i>Microcystis aeruginosa</i> in western Japan
Notice bibliographique
Résumé
Microcystis aeruginosa is one of the bloom-forming harmful algae in freshwater ecosystems. We genetically characterized Microcystis populations during bloom-forming periods in various reservoirs, lakes, and ponds in Japan during 2009. Using phylogenetic analysis, we evaluated the relationship between current genotype expansions and geographic location within western Japan and intraspecific variation. Microcystis aeruginosa colonies were isolated at 15 sites and were analyzed by sequencing the 16S-23S internal transcribed spacer (ITS) region of the ribosomal operon, and the potential to produce toxins was assessed by PCR-based detection of the microcystin synthetase gene mcyG. In total, 171 colonies were separated into 41 genotypes. The highest genotypic composition was detected in the south basin of Lake Biwa and the lowest in Lagoon Iba. Cluster analysis indicated no obvious association between genotypic composition and geographic distance. Thus, clear genetic differentiation accompanied by geographic origins was not found in western Japan. The resulting neighbor-joining tree revealed 3 clusters, 2 of which contained strains that showed both nonamplification and amplification of the mcyG gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».