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Enregistrement W2010028374 · doi:10.3109/17518423.2013.855273

The Child and Adolescent Scale of Environment (CASE): Further validation with youth who have chronic conditions

2013· article· en· W2010028374 sur OpenAlexafffundabout
Gary Bedell, Janette McDougall

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensThames Valley Children's Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyScale (ratio)Clinical psychologyDevelopmental psychologyAdolescent developmentGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To further validate the Child and Adolescent Scale of Environment (CASE). METHODS: Baseline data (n = 430) were analyzed from a longitudinal study on quality of life for youth with chronic conditions ages 11-17 in Ontario, Canada. Internal consistency and structure, and convergent and discriminant validity were examined via Cronbach's alpha (α), exploratory factor analyses, correlation analyses and ANOVA. RESULTS: The CASE had high internal consistency (α = 0.89). A three-factor solution was produced with 55% variance explained: (1) Community/Home Resources, (2) School Resources and (3) Physical Design/Access). CASE total and factor scores were significantly correlated with scores from measures of impairment and participation (i.e. youth with more problematic environments had more severe impairment and more restricted participation). Significant differences in CASE scores existed for primary condition and impairment severity, but not for age or gender. CONCLUSION: Results provide additional CASE validation evidence. Further testing is needed with more diverse and representative samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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