Site-Specific Glycoprofiling of N-Linked Glycopeptides Using MALDI-TOF MS: Strong Correlation between Signal Strength and Glycoform Quantities
Notice bibliographique
Résumé
Site-specific glycoprofiling of N-linked glycopeptides using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is an emerging technique, but its quantitative accuracy lacks documentation. Thus, a systematic study of widely different glycopeptides was performed to determine the relationship between the relative abundances of the individual glycoforms and the MALDI-TOF MS signal strength. Glycopeptides derived from glycoproteins containing neutral glycans (ribonuclease B, IgG, and ovalbumin) were initially profiled and yielded excellent and reproducible quantitation (correlation coefficient r = 0.9958, n = 5) when evaluated against a normal phase HPLC 2-AB glycan profile. Similarly, precise quantitation was observed for various forms of N-glycans (free, permethylated, and fluorescence-labeled) using MS. In addition, three different sialoglycopeptides from fetuin were site-specifically profiled, and good correlation between peak intensities and relative abundances was found with only a minor loss of sialic acids (r = 0.9664, n = 5). For glycopeptide purification, a range of hydrophilic and graphite materials packed in microcolumn format proved capable of performing desalting without loss of quantitative information, but highlighted the column capacity as a critical parameter. In conclusion, MALDI-TOF MS signal strength of glycopeptides has been found to accurately reflect the relative quantities of glycoforms, providing that certain technical issues are considered, i.e., nonbiased sample handling, matrix choice, and instrumental settings. This enables rapid and sensitive site-specific glycoprofiling of N-glycan populations to promote biomarker discovery and elucidation of glycan structure/function relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».