Risks of adverse pregnancy outcomes among Inuit and North American Indian women in Quebec, 1985–97
Notice bibliographique
Résumé
We used Statistics Canada's linked stillbirth, live birth and infant death files to assess the risks of adverse pregnancy outcomes among Inuit and North American Indian vs. other ethnic women in Quebec, 1985-97 (1 125 462 singleton births). Mother tongue was used to define ethnicity, with the largest French language group as the reference. Main outcome measures are adjusted odds ratios (AOR) for preterm birth, small-for-gestational-age (SGA), stillbirth, neonatal and postneonatal death controlled for maternal age, education, marital status, parity, infant sex, community size, and community-level random effects using multilevel logit models. Inuit women had higher risks of preterm birth (AOR = 1.49, 95% CI [1.25, 1.78]) and immaturity-related infant mortality (AOR = 3.03 [1.36, 6.74]), while Indian women did not. Infants of Inuit (AOR = 0.39 [0.31, 0.49]) and Indian (AOR = 0.27 [0.24, 0.31]) women had substantially lower risks of SGA. Elevated risks of stillbirth were observed among Indian women [AOR = 1.53 (1.09, 2.15)], and of postneonatal death among both Inuit (AOR = 4.45 [2.74, 7.22]) and Indian (AOR = 1.86 [1.28, 2.70]) infants. Both Inuit and Indian infants had much higher risks of sudden infant death syndrome (SIDS) and infection-related mortality. Although the absolute risks of adverse outcomes declined from 1985-87 to 1995-97, the relative disparities between aboriginal and non-aboriginal women changed little over this period. We conclude that Inuit and Indian women have different risk profiles for adverse pregnancy outcomes, and that prevention of preterm birth among Inuit women, and of SIDS and infection-related infant mortality in both aboriginal groups, are important targets for future research and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».