Effect of progesterone on calcium activated potassium currents andintracellular calcium in guinea pig colon myocytes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To study the effects of progesterone on contractile activity of smooth muscle strips and on ion currents and intracellular Ca2+ ([Ca2+]i) intensity in single colonic myocytes in guinea pig proximal colons. METHODS: Strips and single cells were dissected from female guinea pig proximal colon. Contraction of strips through an isotonic transducer was assessed and the responsible currents to progesterone were recorded with EPC-9 amplifier in nystatin perforated whole-cell configuration. Detection of [Ca2+]i fluorescence loading fura-2 acetoxymethylester (fura-2/AM) was measured with confocal microscope. RESULTS: Progesterone significantly inhibited contraction of guinea pig colon strips in a dose-dependent pattern. Inhibitory concentration 50 (IC50) of progesterone in longitudinal strips and circular strips was, respectively, 9.7 microM and 1.0 nM. Iberiotoxin (IbTX) partially blocked inhibition of progesterone in both oriented smooth muscle strips. Ca2+ activated K+ (K(Ca)) channel currents recorded by depolarizing pulse protocol were enhanced by progesterone to 138% +/- 13% (n = 9, p < 0.01), and to 143% +/- 12% (n = 8, p < 0.01) when perfused with 10 mcM onapristone. Progesterone reduced L-Ca2+ currents to 67% +/- 6% (n = 7, p < 0.01) and had no effect with 5 microM nicardipine in bath solution. [Ca2+]i fluorescence was reduced by progesterone to 75% +/- 12% (n = 8, p < 0.01). CONCLUSION: Progesterone decreases the contraction of colonic smooth muscles by enhancing K(Ca) currents and reducing Ca2+ influx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».