Potential early markers of Parkinson disease in idiopathic REM sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Idiopathic REM sleep behavior disorder (RBD) is characterized by loss of atonia during REM sleep, resulting in motor activity during dreams. Studies estimate that approximately half of patients with RBD will eventually develop Parkinson disease (PD), so RBD may be an indicator of presymptomatic PD. Several potential early diagnostic markers of PD have been proposed, but they have generally not been tested in presymptomatic PD. The authors hypothesized that these markers may be abnormal in idiopathic RBD. METHODS: The authors compared 25 patients with polysomnography-confirmed RBD without PD with age- and sex-matched controls. Color vision, olfaction, quantitative motor testing, and indices of depression, personality, and autonomic function were examined. RESULTS: Patients demonstrated significant impairment in color discrimination and olfactory function. Patients had subtle abnormalities on quantitative testing of motor and gait speed. Autonomic symptoms were more common in patients than controls. Abnormalities were heterogeneous, with some patients scoring normally on all domains, whereas others were severely impaired on multiple domains. Dysfunction on tests of olfactory function, color vision, and motor speed were highly correlated, such that patients who performed poorly on one test tended to perform poorly on the others. CONCLUSIONS: Many potential early markers of Parkinson disease are significantly abnormal in idiopathic REM sleep behavior disorder. These abnormalities are present in approximately half of the patients, suggesting a heterogenous pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».