Cracking the Bullwhip: Team Collaboration and Performance within a Simulated Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
The current study explored the role of collaboration in team performance using a computer-based simulation of a supply chain called the Beer Game developed by the Massachusetts Institute of Technology (MIT). In SCM simulations, as in real life, a ‘bullwhip’ effect leads to a drop in profitability of the supply chain. The inclusion of Human Factors knowledge within the domain of SCM provides a rich source of understanding of bullwhip-related phenomena experienced by managers. In this paper we describe a technique called ‘Cognitive Network Tracing’ which is used to examine the processes by which supply chain members make decisions and engage in communication in such scenarios. We examined the influence of different levels of Situation Awareness (SA) information given to supply chain members, and the influence of individual- or team-focused instructions, on a variety of measures of performance, communication, and SA. Results showed that team-focused groups of participants achieved better supply chain management performance than individual-focused groups of participants, but only when they were given information about current demand level in the supply chain. It is concluded that “Management Flight Simulators”, such as the Beer Game, have validity as tools to examine team collaboration and performance in management scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».