A Novel M2e Based Flu Vaccine Formulation for Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The USA 2004 influenza virus outbreak H3N8 in dogs heralded the emergence of a new disease in this species. A new inactivated H3N8 vaccine was developed to control the spread of the disease but, as in humans and swine, it is anticipated that the virus will mutate shift and drift in the dog population. Therefore, there is a need for a vaccine that can trigger a broad protection to prevent the spread of the virus and the emergence of new strains. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: The universal M2e peptide is identical in almost all the H3N8 influenza strains sequenced to date and known to infect dogs. This epitope is therefore a good choice for development of a vaccine to provide broad protection. Malva mosaic virus (MaMV) nanoparticles were chosen as a vaccine platform to improve the stability of the M2e peptide and increase its immunogenicity in animals. The addition of an adjuvant (OmpC) purified from Salmonella typhi membrane in the vaccine formulation increased the immune response directed to the M2e peptide significantly and enlarged the protection to include the heterosubtypic strain of influenza in a mouse model. An optimal vaccine formulation was also shown to be immunogenic in dogs. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: The MaMV vaccine platform triggered an improved immune response directed towards the universal M2e peptide. The adjuvant OmpC increased the immune response to the M2e peptide and protection to a heterosubtypic influenza strain that harbors a different M2e peptide in a mouse model. Antibodies generated by the vaccine formulation showed cross-reactivity with M2e peptides derived from influenza strains H9N2, H5N1 and H1N1. The vaccine formulation shows a potential for commercialization of a new M2e based vaccine in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».