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Enregistrement W2010075074 · doi:10.3402/ijch.v65i4.18119

Unchanged asthma prevalence during 1990–1999 in rural Alaska Native

2006· article· en· W2010075074 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Martinez, Barry D. Weiss

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaCircumpolar starMedicineMedical recordEnvironmental healthPopulationEpidemiologyRural areaPopulation healthHealth careDemographyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The prevalence of asthma has been increasing throughout the world, but the reasons for the increase are unclear. Some have hypothesized that the increase is due to industrial and agricultural pollutants in urban and rural areas, respectively. The objective of this research was to determine if the prevalence of asthma has increased in a remote area of Alaska where the population lives a subsistence lifestyle and is not exposed to such pollution. STUDY DESIGN: Retrospective review of medical records to determine the prevalence of asthma. METHODS: We reviewed medical records of 1200 children, aged 0-10 years, who lived in the Yukon-Kuskokwum Delta (YKD) region of western Alaska between 1990 and 1999. The entire YKD population receives health care from a single medical system, so records provide a complete picture of each patient's health care. Data collected from the medical records included demographics, and the presence or absence of a diagnosis of asthma or reactive airway disease (RAD). RESULTS: Over the 10-year period from 1990-1999, there was no significant change in the percentage of children who had a diagnosis of asthma (2.0% in 1990 and 3% in 1999), or RAD (9.6% in 1990 and 9.6% in 1999). CONCLUSIONS: In a population of children not exposed to urban industrial, or rural agricultural pollutants, there was no change in the prevalence of wheezing or asthma between 1990 and 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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