Contested ground: how should qualitative evidence inform the conduct of a community intervention trial?
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents issues which arose in the conduct of qualitative evaluation research within a cluster-randomized, community-level, preventive intervention trial. The research involved the collection of narratives of practice regarding the intervention by community development officers working in eight communities over a two-year period. The community development officers were largely responsible for implementing the intervention. We discuss the challenges associated with the collection of data as the intervention unfolded, in particular, the disputes over cues to revise and adjust the intervention (i.e. to use the early data formatively). We explore the ethical uncertainties that arise when multiple parties have different views on the legitimacy of types of knowledge and the appropriate role of research and theory in various trial stages. These issues are discussed drawing on the fields of ethnography, community psychology, epidemiology, qualitative methodology and notions of research reflexivity. We conclude by arguing that, in addition to the usual practice of having an outcome data-monitoring committee, community intervention trials also require a process data-monitoring committee as a forum for debate and decision-making. Without such a forum, the relevance, ethics and position of qualitative evaluation research within randomized controlled trials are destined to be a point of contention rather than a source of insight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,885 | 0,922 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,086 |
| Communication savante | 0,041 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».