Notice bibliographique
Résumé
Parts of a U.S. Route 44 relocation project span across cranberry bog areas with deep peat deposits. The peat in the proposed roadway side was completely excavated and backfilled with granular soils, and using sheet pile walls as retaining structures. As peat exhibits low strength, high compressibility, and significant creep behavior, the long-term performance of the sheet pile walls was a great concern. To monitor the development of sheet pile deflections and total lateral earth pressures in peat, selected sheet piles located in peat deposits were instrumented with pressure cells and inclinometer casings. Furthermore, to understand the soil–structure interaction mechanism during roadway construction, the finite element (FE) code PLAXIS was employed to continuously model roadway construction in peat deposits. Peat was simulated by a soft soil creep (SSC) model, which can account for creep effects. One of the challenges in this simulation was how to model deep dynamic compaction (DDC), since the enormous momentum induced by DDC would cause local failure of the soil body and consequently result in termination of the program. This problem was satisfactorily solved by using a dynamic approach presented in this paper, and the FE-calculated results were compared with the field measurements. The comparison indicated that FE modeling yields predictions in a good agreement with field measurements and also could provide some reasonable explanations for the field observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».