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Enregistrement W2010081861 · doi:10.1088/0004-637x/705/2/l223

STAR STREAM FOLDING BY DARK GALACTIC SUBHALOS

2009· article· en· W2010081861 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloVelocity dispersionStarsDark matterDark matter haloSTREAMSGalactic haloDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Star streams in galactic halos are long, thin, unbound structures that will be disturbed by the thousands dark matter sub-halos that are predicted to be orbiting within the main halo. A sub-halo generally induces a localized wave in the stream which often evolves into a "z-fold" as an initially trailing innermost part rotates faster than an initially leading outermost part. The folding, which becomes increasingly complex with time, leads to an apparent velocity dispersion increase and thickening of the stream. We measure the equivalent velocity dispersion around the local mean in the simulations, finding that it rises to about 10 km/s after 5 Gyr and 20 km/s after 13 Gyr. The currently available measurements of the velocity dispersion of halo star streams range from as small as 2 km/s to slightly over 20 km/s. The streams with velocity dispersions of 15-20 km/s are compatible with what sub-halo heating would produce. A dynamical understanding of the low velocity dispersion streams depends on the time since the progenitor's tidal disruption into a thin stream. If the streams are nearly as old as their stars then sub-halos cannot be present with the predicted numbers and masses. However, the dynamical age of the streams can be significantly less than the stars. If the three lowest velocity streams are assigned ages of 3 Gyr, they are in conflict with the sub-halo heating. The main conclusion is that star stream heating is a powerful and simple test for sub-halo structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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