Suicidal ideation, plans, and attempts in chronic pain patients: factors associated with increased risk
Notice bibliographique
Résumé
This study describes suicidal behavior in a cross-sectional sample of chronic pain patients and evaluates factors associated with increased risk for suicidal ideation. One hundred-fifty-three adults with nonmalignant pain (42% back pain) who were consecutively referred to a tertiary care pain center completed a Structured Clinical Interview for Suicide History, the McGill Pain Questionnaire, and the Beck Depression Inventory. Nineteen-percent reported current passive suicidal ideation (PSI), 13% had active thoughts of committing suicide (ASI), 5% had a current suicide plan, and 5% reported a previous suicide attempt. Drug overdose was the most commonly reported plan and method of attempt (75%). Thirteen-percent reported a family history of suicide attempt/completion. Pain-specific and traditional suicide risk factors were evaluated as predictors of current PSI and ASI. Logistic regression analyses revealed that a family history of suicide attempts/completions was associated with a 7.5 fold increase in risk of PSI (P=0.001) and a 6.6 fold increase in ASI (P=0.003), after adjusting for significant covariates. Having abdominal pain was associated with an adjusted 5.5 fold increase in PSI (P=0.05) and a 4.2 fold increase in ASI (P=0.10). Neuropathic pain significantly reduced risk for both PSI (P=0.002) and ASI (P=0.01). Demographics, pain severity, and depression severity were not associated with suicidal ideation in multivariate analyses. These findings highlight the need for routine evaluation and monitoring of suicidal behavior in chronic pain, especially for patients with family histories of suicide, those taking potentially lethal medications, and patients with abdominal pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».