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Enregistrement W2010094833 · doi:10.1002/app.20998

Simulation and visualization of flow in a new miniature mixer for multiphase polymer systems

2005· article· en· W2010094833 sur OpenAlexaffabout
O. Breuer, Hongbing Chen, Bin Lin, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotor (electric)PolymerMaterials scienceFlow (mathematics)Flow visualizationVisualizationMechanicsMixing (physics)Shear (geology)Plastics extrusionMechanical engineeringComputer scienceComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A newly designed mixer, the Alberta polymer asymmetric minimixer (APAM), was compared to the MiniMAX molder with flow simulation and flow visualization techniques to evaluate the performance of the mixers. The APAM has a unique, asymmetric design consisting of a varying clearance between the rotor blade tips and the cup wall, which enables the material to be squeezed, stretched, and kneaded in high‐shear and converging zones. Flow simulation showed that substantial folding and axial movement occurred in this mixer and that the pressure and velocity profiles exhibited high values at the rotor tip with the smallest rotor tip/cup clearance. In contrast, the MiniMAX molder had very simple flow patterns, which were insufficient to induce good dispersive and distributive mixing. These results concurred with those from an earlier work that studied the structure of blends and nanocomposites processed in the APAM compared to other polymer processing equipment. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 97: 136–142, 2005

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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