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Enregistrement W2010103767 · doi:10.1126/scisignal.2003778

An Increase in Synaptic NMDA Receptors in the Insular Cortex Contributes to Neuropathic Pain

2013· article· en· W2010103767 sur OpenAlexaff
Shuang Qiu, Tao Chen, Kohei Koga, Yanyan Guo, Hui Xu, Qian Song, Jiejie Wang, Giannina Descalzi, Bong‐Kiun Kaang, Jianhong Luo, Min Zhuo, Ming Zhao

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNMDA receptorNeuropathic painInsular cortexNeuroscienceReceptorCortex (anatomy)MedicinePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurons in the insular cortex are activated by acute and chronic pain, and inhibition of neuronal activity in the insular cortex has analgesic effects. We found that in a mouse model in which peripheral nerve injury leads to the development of neuropathic pain, the insular cortex showed changes in synaptic plasticity, which were associated with a long-term increase in the amount of synaptic N-methyl-d-aspartate receptors (NMDARs), but not that of extrasynaptic NMDARs. Activation of cyclic adenosine monophosphate (cAMP)-dependent signaling enhanced the amount of synaptic NMDARs in acutely isolated insular cortical slices and increased the surface localization of NMDARs in cultured cortical neurons. We found that the increase in the amount of NMDARs required phosphorylation of the NMDAR subunit GluN2B at Tyr(1472) by a pathway involving adenylyl cyclase subtype 1 (AC1), protein kinase A (PKA), and Src family kinases. Finally, injecting NMDAR or GluN2B-specific antagonists into the insular cortex reduced behavioral responses to normally nonnoxious stimuli in the mouse model of neuropathic pain. Our results suggest that activity-dependent plasticity takes place in the insular cortex after nerve injury and that inhibiting the increase in NMDAR function may help to prevent or treat neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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