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Enregistrement W2010112108 · doi:10.1021/cb600196w

An <i>ent</i>-Kaurene That Inhibits Mitotic Chromosome Movement and Binds the Kinetochore Protein Ran-Binding Protein 2

2006· article· en· W2010112108 sur OpenAlexaff
Natalie T. Rundle, Jim Nelson, Mark R. Flory, Jomon Joseph, John P.H. Th'ng, Ruedi Aebersold, Mary Dasso, Raymond J. Andersen, Michel Roberge

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPrometaphaseKinetochoreMitosisBiologyCell biologyMicrotubuleRanCentromereChromosome segregationBinding siteChemistryMolecular biologyGeneticsChromosomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a chemical genetics screen, we have identified ent-15-oxokaurenoic acid (EKA) as a chemical that causes prolonged mitotic arrest at a stage resembling prometaphase. EKA inhibits the association of the mitotic motor protein centromeric protein E with kinetochores and inhibits chromosome movement. Unlike most antimitotic agents, EKA does not inhibit the polymerization or depolymerization of tubulin. To identify EKA-interacting proteins, we used a cell-permeable biotinylated form that retains biological activity to isolate binding proteins from living cells. Mass spectrometric analysis identified six EKA-binding proteins, including Ran-binding protein 2, a kinetochore protein whose depletion by small interfering RNA causes a similar mitotic arrest phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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