Trends of cervical cancer in Greenland: A 60-year overview
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to its extraordinarily fast economic and social transition, virtually closed borders before 1940 and, moreover, that 85% of the population has the distinctive genetics of the Inuit, Greenland is a very interesting country to study cervical cancer from a historical perspective. Nevertheless, little has been reported about long-term cancer trends in Greenland. Our aim was to describe and interpret the incidence of cervical cancer from 1950 to 2009. MATERIAL AND METHODS: We systematically searched PubMed for articles reporting the incidence of cervical cancer in Greenland. We supplemented this with data for 1980-2009 obtained from the Chief Medical Officer of Greenland. RESULTS: Incidence of cervical cancer was around 10 per 100 000 women (age-standardised, world population, ASW) in the 1950s, 30 per 100 000 in the 1960s, and in the 1980s around 60 per 100 000. From 1985 onwards, the incidence of cervical cancer started decreasing to the current level of 25 per 100 000. CONCLUSION: The steep increase in the incidence of cervical cancer from the 1950s onwards is unlikely to be explained by increasing completeness of data. In parallel with the economic development, however, out-of-wedlock births (proxy for sexual behaviour) increased dramatically from 1935 onwards while tobacco use increased from the 1950s onwards. From the late 1960s to around 1990, data suggested rather stable but high levels of sexual habits. The decrease in the incidence of cervical cancer since 1985 is consistent with the introduction of screening. The data strongly suggested that the increased burden of cervical cancer in Greenlandic women was real and followed earlier changes in sexual behaviour; these changes were likely a consequence of the tremendous societal changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».