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Enregistrement W2010120867 · doi:10.1142/s1464333207002858

VIRTUAL WATER: A FRAMEWORK FOR COMPARATIVE REGIONAL RESOURCE ASSESSMENT

2007· article· en· W2010120867 sur OpenAlexaffabout
Emily Kate Schendel, JENNIFER R. MACDONALD, Hans Schreier, L. M. Lavkulich

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Assessment Policy and Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual waterScale (ratio)Resource (disambiguation)AgricultureProduct (mathematics)Water resourcesEnvironmental scienceEnvironmental resource managementEnvironmental economicsWater useBusinessWater resource managementNatural resource economicsComputer scienceWater scarcityGeographyEconomicsMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New developments in water resource allocation techniques range from local management of green water to international trade in water. A further extension of this is through the virtual water concept, which is the water required to produce a crop or product. The virtual water content of many products is now available at a national and global scale. While these calculations are meaningful in international trade debates, they are not useful to water managers since regional climatic and management conditions are highly variable. The utility of the virtual water concept at a smaller scale is illustrated by a comparison of agricultural crops in the driest and wettest agro-climatic regions in Canada. Results were compared to national and international global calculations. The calculations are highly sensitive to local conditions, and locally collected data needs to be aggregated and compared in order to be made useful to water managers and land use planners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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