Bottom dogs on campus: how subjective age and extrinsic self-esteem relate to affect and stress in first semester of university
Notice bibliographique
Résumé
The first semester of university can be a difficult transitional period that affects students' psychological well-being, and ultimately, their academic success. Personal resources and vulnerabilities that they bring to the transition may shape their day-to-day experiences. Subjective age (how old one feels) and extrinsic self-esteem (ESE; the extent to which self-worth is based on external sources) were examined as predictors of mean levels of and intraindividual variability in daily affect (positive and negative) and stress in 170 Canadian students tracked for 14 days during their first semester. Consistent with a self-enhancing effect of an older subjective age, regression models found that feeling older predicted higher mean levels of positive affect, and students with higher ESE reported more negative affect unless they felt considerably older than their chronological ages. In addition, an older subjective age and higher ESE predicted higher levels of and more intraindividual variability in daily stress experience. An ESE appears to contribute to negative affect and stress, but an older subjective age might counteract some negative emotion and play a part in positive emotion. As much as an older subjective age is a possible personal resource, its association with stress suggests that it might have some disadvantages for first-year university students, the bottom dogs on campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».