<i>Trans</i>-polar-fat: all Inuit are not equal
Notice bibliographique
Résumé
As part of the rapid socio-cultural transition observed in Arctic populations, the Inuit diet is changing. We present original data derived from the baseline Inuit Health in Transition cohort study regarding biological levels of n-3 fatty acids and trans-fatty acids (TFA), lipids with opposite health effects found respectively in traditional marine diets and recently introduced low-quality imported foods. A total of 524 Inuit from the Disko Bay area (Greenland) and 888 Inuit from the fourteen communities of Northern Québec (Nunavik) participated in the study. We measured the fatty acid profile of erythrocyte (RBC) membrane phospholipids (PL) as a surrogate for individual intakes. Moreover, the contribution of store-bought foods to energy intakes was assessed through dietary questionnaires. Our results show that while n-3 fatty acid levels were slightly lower in Nunavik (9.4% of RBC membrane PL) than in Greenland (12.1%), TFA levels were on average nearly thrice as high in Nunavik Inuit (1.20%) as they were in Greenlanders (0.43%). Moreover, younger Nunavik Inuit accumulated higher intakes of TFA and lower intakes of n-3 fatty acids. Finally, the average proportion of energy derived from store-bought foods was high in both groups (77.5% and 83.5%), especially in youth. Our results call for action to rehabilitate and recover access to country foods and point to the importance for Nunavik and the entire circumpolar world to follow the example of Denmark and Greenland, which imposed a maximum content of 2 g/100 g fat on industrially produced trans-fats in 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».